المؤتمر الدولي العربي الثاني للذكاء الاصطناعي في التعليم

الذكاء الاصطناعي التوليدي والنماذج اللغوية الكبيرة LLMS

30-29 أكتوبر 2024،مقر المنظمة

التسجيل

عن المؤتمر

المؤتمر الدولي العربي الثاني للذكاء الاصطناعي في التعليم

الذكاء الاصطناعي التوليدي والنماذج اللغوية الضخمة (LLM)

تنظم المنظمة العربية للتربية والثقافة والعلوم (الألكسو) المؤتمر الدولي العربي الثاني حول الذكاء الاصطناعي في التعليم في يومي 29-30 أكتوبر 2024. يأتي هذا المؤتمر استكمالًا لنجاح المؤتمر الأول الذي عقد في مايو 2023.
وسيركز المؤتمر هذا العام على الذكاء الاصطناعي التوليدي واستخداماته في التعليم، واستعراض آخر التطورات التكنولوجية في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي والنماذج اللغوية الضخمة (LLM). كما سيتم تقديم وتحليل أهم وأنجح التجارب الدولية والعربية في استخدام الذكاء الاصطناعي في التعليم، بالإضافة إلى توفير منصة للنقاش والتبادل بين الخبراء والمختصين وصانعي السياسات التعليمية، واستكشاف الأخلاقيات والتحديات المتعلقة بتطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي في التعليم.

تواصل معنا

محاورالمؤتمر

التطورات الحديثة في الذكاء الاصطناعي التوليدي وتأثيرها على التعليم

تطور النماذج اللغوية الضخمة (LLM) واستخداماتها في الفصول الدراسية.
تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي في تحسين تجارب التعلم الشخصي.
تطبيقات التعلم العميق في تحليل الأداء الأكاديمي للطلاب.
استخدام التعلم العميق في تطوير أدوات تعليمية ذكية.

التجارب الدولية والعربية الناجحة في استخدام الذكاء الاصطناعي في التعليم

دراسات حالة من المؤسسات التعليمية الرائدة.
مشاريع تعاون دولية لتبادل الخبرات والمعرفة

التحديات والأخلاقيات في استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في التعليم

القضايا الأخلاقية المتعلقة بخصوصية البيانات.
تأثير الذكاء الاصطناعي التوليدي على أدوار المعلمين والتلاميذ.
الحفاظ على خصوصية البيانات في تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
التعامل مع التحيز في النماذج اللغوية والذكاء الاصطناعي التوليدي.

التطبيقات العملية للذكاء الاصطناعي التوليدي في الفصول الدراسية

استخدامات عملية للذكاء الاصطناعي لتحسين العمليات التعليمية اليومية.
تطوير أدوات ومنصات تعليمية مبتكرة تعتمد على الذكاء الاصطناعي التوليدي.

التحديات التقنية لاستخدام الذكاء الاصطناعي في التعليم

التغلب على العقبات التقنية في دمج الذكاء الاصطناعي في المناهج الدراسية.
التحديات المتعلقة بتطوير البنية التحتية اللازمة لدعم تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التعليم.